Learning music and generation of crossover music using evolutionary hypernetworks

유전 알고리즘과 진화 컴퓨팅을 이용해서 컴퓨터과학 분야와 예술분야를 접목하려는 시도가 있어 왔다. 새로 운 해결방안이나 새로운 패턴을 생성하는 특성을 가진 유전 알고리즘의 특성은 진부한 패턴을 벗어나 참신한 창작물을 만들려고 하는 예술의 특성에 적합할 수 있다. 하지만, 사람들이 예술적 창작물에 공감하기 위해서는 지나치게 생소한 것은 문제가 될 수 있다. 기존의 사람 들의 사고방식과 다른 창작물에서 볼 수 있는 공통된 패 턴 또한 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 하이퍼네트워크를 이용하여 음악 생성 에 적용하고자 한다. 하이퍼네트워크는 학습과정에 진화 연산적 요소를 내포하고 있다. 또한 학습 데이터를 통해 서 만들어진 하이퍼에지와 학습 방법을 이용해 기존의 학습데이터에 존재하는 패턴을 학습할 수 있고 생성할 수 있다[1]. 이러한 두 가지 특성을 통해 하이퍼네트워크 를 이용해 주어진 곡들의 패턴을 학습하고 이를 기반으 로 생성된, 주어진 곡들의 전형적인 패턴과 유전 알고리 즘적 특성을 이용해 만들어내는 새로운 패턴을 조합함으 로써 하나의 창작물인 크로스 오버 음악을 만들어내는 방법을 제안해 보고자 한다.